均差（Mean Deviation, MD）是衡量数据集中各个数值与平均数之间差异的平均值，它反映了数据分布的离散程度。计算均差的步骤如下：
1. 计算数据集的平均数（mean）：
$$ \text{平均数} = \frac{\sum_{i=1}^{n} x_i}{n} $$
其中，$ x_i $ 表示数据集中的每一个数值，$ n $ 表示数据的总数。
2. 计算每个数据与平均数的差的绝对值：
$$ |x_i - \text{平均数}| $$
3. 对所有差的绝对值求和：
$$ \sum_{i=1}^{n} |x_i - \text{平均数}| $$
4. 将求和的结果除以数据的总数 $ n $ 得到均差：
$$ \text{均差} = \frac{\sum_{i=1}^{n} |x_i - \text{平均数}|}{n} $$
这就是计算均差的公式