数据可视化技术是将数据以图形、图表、地图等形式呈现，帮助人们更好地理解和分析数据。以下是一些常用的数据可视化技术：
柱状图：
通过条形的长度表示不同类别的数据值，适用于对比不同类别的数据。
折线图：
通过点与点之间的线段展示数据的变化趋势，特别适合时间序列数据的展示。
饼图：
通过圆形切片的大小表示各部分在整体中的占比，直观展示比例关系。
散点图：
展示两个变量之间的关系。
热力图：
用颜色深浅表示数据的大小或密度。
桑基图：
用于展示数据在多个类别之间的流动情况。
箱线图：
展示数据的五数概括（最小值、第一四分位数、中位数、第三四分位数、最大值）以及异常值。
树状图：
以树状结构展示层次数据。
雷达图：
展示多个变量的综合评分，常用于比较多个对象。
仪表盘：
集成多种图表和指标，展示关键绩效指标和数据概览。
地图：
基于地理位置的数据可视化，展示地理数据和空间关系。
交互式可视化：
允许用户通过操作图形来探索和分析数据。
时间线：
展示数据随时间的变化趋势。
信息图：
以图形方式展示信息，强调信息的结构和关系。
报表工具、 BI工具、 可视化库与框架、 地理信息系统（GIS）工具、 实时数据可视化工具、 增强现实与虚拟现实技术等也是数据可视化的工具和方法。
数据可视化工具包括：
Tableau
Power BI
D3.js
Plotly
Matplotlib
ggplot2
ECharts
FineBI
FineReport
FineVis
QlikView
Qlik Sense
这些工具各有特点，适用于不同的数据类型和分析需求。选择合适的工具可以大大提高数据可视化的效果和效率