n维向量组是指由 n个（实）数组成的有序数组，这个数组被称为n维（实）向量，通常用希腊字母表示，例如α、β等。每个分量代表向量在相应坐标上的值。n维向量可以形象化为带有箭头的线段，箭头的长度代表向量的大小，箭头的方向代表向量的方向。
具体来说，一个n维向量可以表示为：
\[
\mathbf{v} = （v_1, v_2, v_3, \ldots, v_n）
\]
其中，\（v_i\） 是向量在第 \（i\） 个坐标上的分量。
n维向量组可以包含多个向量，这些向量可以是行向量或列向量。行向量是向量作为矩阵的行，而列向量是向量作为矩阵的列。在n维空间中，一个向量可以表示为行向量或列向量，并且它们可以分别看作是n×1的矩阵和1×n的矩阵。
例如，在三维空间中，一个向量可以表示为：
\[
\mathbf{v} = （x, y, z）
\]
而在四维空间中，一个向量可以表示为：
\[
\mathbf{v} = （w, x, y, z）
\]
n维向量组在线性代数和许多其他数学领域中都有广泛的应用，包括空间几何、数据分析、机器学习等。通过n维向量组，我们可以描述和操作高维数据，从而更好地理解和分析复杂系统。