质量工具是用于质量管理和质量控制的各种方法、技术和图表等，它们可以帮助组织识别问题、分析原因、评估过程性能、执行决策等。以下是一些常见的质量工具：
鱼骨图（石川图）：
用于追溯问题来源，反映项目中可能出现的问题和因果关系。
流程图（过程图）：
描述一个过程的开始到结束，以及中间各步骤之间的相互关系。
直方图：
对计量型数据进行分类、整理及图形化表示，用于判断和预测生产质量过程。
检查表（统计表）：
用于收集数据的查对清单，合理排列各种事项，以便有效地收集关于潜在质量问题的有用数据。
散点图：
描绘两种质量特性值之间的相互关系，用来判断其是否具有相关性。
排列图：
应用“二八原则”建立的图形量化手法，主要作用是找出关键的少数问题点。
控制图：
判断生产过程是否处于受控状态，分析质量波动是由随机因素还是系统因素造成。
帕累托图（Pareto图）：
帮助你找出主要问题并优先解决。
根本原因分析（RCA）：
通过逐步排除可能的原因，找到导致问题的根本原因。
故障模式和影响分析（FMEA）：
用于识别和评估潜在故障，以及预防措施。
测量系统分析（MSA）：
用于评估测量系统的性能和可靠性。
统计过程控制（SPC）：
利用统计技术来分析生产数据并检测任何可能导致不合格的变化和偏离。
过程能力分析：
评估过程中人、机、料、法、环、测（5M1E）诸因素的质量水平。
APQP（产品质量先期策划）：
引导产品从概念设计到生产全过程中的质量控制活动。
PPAP（生产件批准程序）：
确保生产件符合设计要求及规范。
这些工具被广泛应用于质量管理、质量控制和质量改进项目中，以帮助企业实现最佳质量管理实践。