大数据的产生是一个复杂的过程，它涉及多个领域和技术的发展，主要包括以下几个方面：
技术演进
运营式系统阶段：随着数据库的出现，数据管理变得简单，运营系统如超市销售记录、银行交易记录等开始广泛使用数据库，数据产生是被动的。
Web 2.0时代：用户原创内容的兴起，如博客、微博和微信，以及移动设备的普及，使得数据产生变得主动。
感知式系统阶段：物联网设备的广泛使用导致数据量的大规模增长，数据产生是主动的，并且更加多样化和实时。
数据来源
互联网公司：在搜索、社交、媒体、交易等业务中积累并持续产生海量数据。
物联网设备：不断采集数据，设备数量和数据量持续增长。
企业和政府：企业和政府部门也是大数据的重要来源，他们收集和分析的数据用于各种决策和运营优化。
数据价值
大数据不仅仅是数据量的增加，更重要的是数据的价值，即通过数据的分析能够提供洞察力和决策支持。
数据处理技术
随着技术的发展，如Hive、Spark SQL等大数据SQL产品出现，使得处理和分析大规模数据成为可能。
社会影响
大数据正在影响社会经济生活的各个方面，从商业决策到社会管理，再到个人生活，都在经历由数据驱动的变革。
综上所述，大数据的产生是技术、社会需求、经济活动等多方面因素共同作用的结果。随着技术的进步和社会的发展，大数据将继续在各个领域发挥其巨大的潜力和价值