`e` 在概率论中通常表示指数分布,其数学表示为 `E(λ)`,其中 `λ` 是分布的一个参数,代表单位时间内事件发生的平均次数。指数分布是描述泊松过程中事件之间时间间隔的概率分布,即事件以恒定平均速率连续且独立地发生的过程。
指数分布具有无记忆性,即一个事件发生的概率不依赖于上一次事件发生之后已经过去了多长时间。这种分布常用于可靠性工程和生存分析等领域。
指数分布的概率密度函数(PDF)为:
```
f(x; λ) = λ * e^(-λx), x ≥ 0
```
其中 `x` 是时间间隔,`λ` 是单位时间内事件发生的平均次数,`e` 是自然对数的底数,约等于 2.71828。