数据仓库（Data Warehouse，DW）是一个专门设计用于存储和管理企业数据的集中式数据存储系统，它支持企业决策和分析活动。以下是数据仓库的几个关键特点：
面向主题（Subject Oriented）：
数据仓库中的数据围绕特定的业务主题组织，每个主题对应一个特定的分析领域。
集成（Integrated）：
数据仓库将来自不同数据源的数据进行集成，通过ETL（Extract, Transform, Load）等过程进行清洗、转换，以便于分析。
稳定（Non-Volatile）：
数据仓库中的数据相对稳定，一旦加载，通常不会进行增删改操作，以保持数据的完整性和一致性。
反映历史变化（Time Variant）：
数据仓库包含历史数据，可以反映随时间变化的信息。
用于决策支持（Decision Making Support）：
数据仓库为管理层和业务分析人员提供数据支持，帮助他们做出更明智的商业战略决策。
数据仓库是商业智能（Business Intelligence, BI）的核心组件，有助于从大量数据中提取有价值的信息，支持决策制定和快速响应市场变化