方差是衡量数据波动大小的统计量，用于描述一组数据与其均值之间的偏离程度。具体来说，方差是每个数据点与数据集均值之差的平方的平均值。方差的计算公式为：
```
s² = Σ（xi - x̄）² / n
```
其中，`s²` 表示方差，`xi` 表示数据集中的每个数据点，`x̄` 表示数据集的均值，`n` 表示数据点的数量。方差越大，说明数据的波动越大，数据越不稳定；方差越小，数据的波动越小，数据越稳定。
样本方差是样本数据的方差估计，其计算公式稍有不同，通常使用 `n-1` 作为分母，以得到无偏估计：
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s² = Σ（xi - x̄）² / （n - 1）
```
标准差是方差的算术平方根，通常用 `σ` 表示，它与数据的计量单位相同，因此在实际应用中更常用：
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σ = √s²
```
方差和标准差是统计学中非常重要的概念，用于评估数据的离散程度和稳定性