质量管理中常用的工具有：
统计过程控制（SPC, Statistical Process Control）
用于监控生产过程中的质量变动，通过控制图识别异常。
测量系统分析（MSA, Measurement System Analyse）
评估测量系统的质量，确保测量数据的准确性。
失效模式和效果分析（FMEA, Failure Mode & Effect Analyse）
识别产品设计和制造过程中潜在的失效模式及其影响。
产品质量先期策划（APQP, Advanced Product Quality Planning）
用于规划产品开发和生产过程中的质量活动。
生产件批准程序（PPAP, Production Part Approval Process）
确保生产件符合质量标准和客户要求。
因果图（鱼骨图）
用于分析问题的根本原因，通过鱼骨形状表示可能的原因。
直方图
用于评估数据的分布情况，了解数据的集中趋势和离散程度。
控制图
包括CUSUM（累积和）和EWMA（指数加权滑动平均）控制图，用于监控过程的小偏移。
帕累托图
根据问题发生的频率和影响程度进行排序，帮助识别关键问题。
流程图
用于建模和交流流程中的所有活动、输入和输出之间的关系。
运行图
显示过程数据随时间的变化，揭示特殊原因变化的证据。
这些工具可以帮助企业识别、监控、分析和改进生产过程中的质量问题。