概率密度是 描述连续型随机变量的概率分布的一个概念。它表示在某个取值范围内，随机变量落在该范围内的概率密度大小。概率密度函数（Probability Density Function, PDF）是对连续型随机变量的概率分布进行描述的函数，通过对概率密度函数进行积分，可以得到随机变量落在某个区间内的概率。概率密度的值越大，表示该区间内的概率越大。概率密度的概念在统计学和概率论中具有重要的应用，可以用于描述和计算各种连续型随机变量的概率分布特征。
对于均匀分布函数，概率密度等于一段区间（事件的取值范围）的概率除以该段区间的长度。它的值是非负的，可以很大也可以很小。
需要注意的是，概率密度与概率有所不同。概率是指事件随机发生的几率，通常用于离散型随机变量，而概率密度用于连续型随机变量。对于离散型随机变量，事件发生的概率可以直接通过计数得到，而对于连续型随机变量，事件发生的概率需要通过概率密度函数在相应区间上的积分来计算。