学习数据分析的途径有很多，以下是一些推荐的学习资源：
在线课程平台
Coursera：提供众多数据分析课程，涵盖Python、R、SQL等编程语言和数据可视化等内容。
Udemy：提供从基础知识到高级技术的数据分析课程，课程通常具有良好的实践性和互动性。
DataCamp：专注于数据科学和数据分析的在线学习平台，提供Python、R等常用工具和技术的应用课程。
IBM Skills Academy：由IBM推出的数据分析培训课程，结合IBM的技术和实践经验。
General Assembly：提供技术和设计类课程，包括数据分析课程。
w3school：学习SQL等基础知识。
199it：互联网数据资讯网站。
网易云课堂：提供数据分析相关课程。
GitHub：代码托管平台，可以找到数据分析项目和代码实例。
培训机构
好未来TAL：提供个性化、数据化、社会化教育服务，包括数据分析相关课程。
新东方XDF：提供语言培训及各类职业技能培训，包括数据分析。
弘成教育ChinaEdu：提供学历教育及职业培训，包括数据分析。
学大教育：提供个性化辅导服务，包括数据分析课程。
达内教育：提供IT技能培训，包括数据分析。
其他途径
大学和学院：提供系统的、学术性的数据分析课程，适合希望获得深厚理论基础的学生。
企业内部培训：由公司内部或外部专家提供，针对企业特定需求定制培训。
会议和研讨会：提供短期的、密集的培训机会，通常包括最新的行业趋势和技术。
选择适合自己需求的学习资源，无论是通过在线平台、培训机构还是结合多种学习方式，都可以有效地学习数据分析技能