大数据工作涉及多个方面，主要包括以下几个专业领域和职位：
数据科学家
拥有数学、统计、编程等技能，使用大数据、算法、深度学习等技术解决实际问题，为企业提供数据支持，帮助企业提高运营效率、提升销售额等。
数据分析师
使用多种数据分析工具对数据进行分析，提取有用的信息，帮助企业深入了解客户，提高运营效率、提升销售额等，及时发现营销数据中的潜在价值，为公司制定有效的营销策略提供支持。
大数据工程师
灵活运用Hadoop、Spark等工具，对复杂的大数据进行分析筛选，开发分析运算模型，构建数据中心，做系统设计，构建安全有效的企业内部大数据分析平台。
数据库管理员
负责大数据存储系统的设计、研发以及维护、优化工作。
大数据架构师
擅长处理散乱数据、各类不相干的数据，精通统计学的方法，负责大数据数据分析和挖掘平台的规划、开发、运营和优化。
数据应用师
将数据还原到产品中，为产品所用。
大数据运维工程师
负责大数据基础设施的设计、建设、管理和服务。
数据采集工程师
负责数据的采集工作。
数据可视化工程师
负责将数据以图表、图形等形式进行可视化展示。
数据规划师
在产品设计之前，为企业各项决策提供关键性数据支撑。
机器学习工程师
专注于数据挖掘和处理算法的研究和开发。
深度学习工程师
专注于使用深度学习技术进行数据分析和模型构建。
算法工程师
专注于开发和优化数据分析算法。
AI工程师
专注于人工智能相关的研究和开发工作。
大数据销售
负责大数据产品和服务的销售工作。
这些职位涵盖了大数据从采集、处理、分析到应用的全过程，要求从业人员具备跨学科的知识和技能，包括编程、数据库管理、统计学、机器学习和数据可视化等。随着大数据技术的不断发展和应用领域的扩展，大数据工作也在不断演变，新的职位和技能需求也在不断涌现。