大数据技术是一种 用于处理和分析庞大、复杂、多样数据集的技术集合。它涉及数据的收集、存储、处理、分析、挖掘和可视化等多个方面。大数据的特点通常包括“4V”：
数据量大（Volume）：
大数据涉及的数据量非常庞大，通常以PB（千万亿字节）、EB（亿亿字节）或ZB（兆兆字节）为单位。
数据类型多样（Variety）：
数据来源多样，包括传感器、社交媒体、日志文件等，结构不规则或不一致。
数据处理速度快（Velocity）：
大数据需要快速处理，以支持实时分析和企业决策。
数据价值密度低（Value）：
大数据中包含了大量的冗余和无关数据，需要通过分析和挖掘才能提取有价值的信息。
大数据技术包括各种数据处理工具和方法，例如Hadoop分布式文件系统（HDFS）、NoSQL数据库、分布式计算框架（如Apache Spark）、数据挖掘和机器学习算法等。此外，大数据技术还涵盖大数据平台、大数据指数体系等应用技术，旨在帮助企业和组织从海量数据中提取有价值的信息，以支持决策制定和优化业务流程。
大数据技术的应用已经渗透到各个行业，包括金融、医疗、零售、政府等，成为推动行业发展的重要驱动力。