CPK（工序能力指数）是用于评估生产过程稳定性和能力的一个重要指标。在计算CPK时，取样数据量需要足够多，以确保结果的准确性和代表性。以下是有关CPK计算所需数据量的要点：
样本量
至少需要20组数据，每组样本量建议为4-5个。
对于某些特定情况，如车载产品，建议至少需要25组或以上的数据，每组5个样本，共125个数据。
代表性
取样数据需要具有代表性，以便准确反映实际生产情况。
稳定性
在计算CPK之前，应先确定过程是否稳定，通常通过控制图分析（如Xbar-R图）来评估。
统计学家建议
根据统计学家的建议，至少应有100个数据点，以体现样本的代表性。
计算公式
CPK的计算公式为 `Cpk = Cp * （|1 - Ca|）`，其中 `Cp` 是过程能力指数，`Ca` 是制程准确度。
评级标准
CPK的评级标准从A级（特优）到D级（不可接受），不同的级别对应不同的制程能力。
总结来说，为了计算CPK，建议至少收集20组以上的数据，每组至少包含4-5个样本，以确保结果的准确性和代表性。对于某些特定行业或产品，如车载产品，可能需要更多的数据点，例如125个数据点，以进行更精确的评估。