方差是衡量一组数据离散程度的统计量，它表示各个数据与其平均值之间差异的平方和的平均值。计算方差的步骤如下：
1. 计算数据的平均值（均值）：
$$ \text{平均值} = \frac{\sum_{i=1}^{n} x_i}{n} $$
其中，$ x_i $ 表示数据集中的每一个数值，$ n $ 表示数据集中的数据数量。
2. 计算每个数据与平均值的差的平方：
$$ （x_i - \text{平均值}）^2 $$
3. 将所有差的平方求和：
$$ \sum_{i=1}^{n} （x_i - \text{平均值}）^2 $$
4. 将求和的结果除以数据个数减一（样本方差）或数据个数（总体方差）：
$$ \text{方差} = \frac{\sum_{i=1}^{n} （x_i - \text{平均值}）^2}{n - 1} $$
或者
$$ \text{方差} = \frac{\sum_{i=1}^{n} （x_i - \text{平均值}）^2}{n} $$
其中，第一个公式用于样本方差，第二个公式用于总体方差。
举个例子，如果有一组数据：2, 4, 6, 8, 10，那么计算方差的步骤如下：
1. 计算平均值：
$$ \text{平均值} = \frac{2 + 4 + 6 + 8 + 10}{5} = 6 $$
2. 计算每个数据与平均值的差的平方：
$$ （2 - 6）^2 = 16, （4 - 6）^2 = 4, （6 - 6）^2 = 0, （8 - 6）^2 = 4, （10 - 6）^2 = 16 $$
3. 将所有差的平方求和：
$$ 16 + 4 + 0 + 4 + 16 = 40 $$
4. 计算方差：
$$ \text{方差} = \frac{40}{5 - 1} = \frac{40}{4} = 10 $$
因此，这组数据的方差为10