抽样平均误差（Sampling Mean Error, SME）是指在抽样推断中，样本平均数与总体平均数之间的预期差异。计算抽样平均误差的基本公式如下：
```
SME = σ / √n
```
其中：
`σ` 是总体标准差；
`n` 是样本的大小。
如果总体标准差 `σ` 未知，在大样本情况下，可以使用样本标准差 `s` 来代替总体标准差，此时公式变为：
```
SME = s / √n
```
需要注意的是，抽样平均误差反映了抽样推断的精确度，它随着样本大小 `n` 的增加而减小。此外，抽样方法（重复抽样或不重复抽样）和总体内部的变异程度（通过总体标准差或样本标准差衡量）也会影响抽样平均误差的大小