特征值的重数是指 对应特征值重复的次数。具体来说，对于一个n阶矩阵，如果其特征值中有多个相同的值，则这个值被称为n重特征值。例如，对于三阶矩阵，如果其特征值为0,0,1，则特征值0是2重根，因为0出现了两次。
特征值的重数可以分为两种：
代数重数：
指特征多项式中特征根的重数。对于矩阵A的某一特征值λ，其代数重数是指特征方程|λE-A|=0中λ出现的次数。
几何重数：
指对应于某个特征值的特征向量所构成的线性空间的维数。当矩阵可以相似于一个对角阵时，每个特征值的几何重数等于其代数重数。
在计算特征值的重数时，通常首先将矩阵的特征多项式求解，然后统计某个特征值在特征多项式中出现的次数，这个次数即为该特征值的代数重数。同时，如果矩阵可以对角化，那么每个特征值的几何重数也会等于其代数重数。