高并发是指系统在同一时间内能够同时处理大量请求的场景。这通常发生在用户数量众多、访问量大的网站或应用中，如电商平台的促销活动、社交媒体的高流量时段等。高并发系统需要具备高性能、高可用性和可扩展性，以确保在大量请求下仍能提供稳定的服务。
衡量高并发系统性能的一些关键指标包括：
响应时间（Response Time）：系统对请求做出响应的时间。
吞吐量（Throughput）：单位时间内系统能够处理的请求数量。
每秒查询率（QPS, Query Per Second）：系统每秒可以处理的请求数。
并发用户数：系统能够同时承载的正常使用功能的用户数量。
为了应对高并发场景，常见的解决方案包括使用高性能的服务器、数据库、编程语言和Web容器，以及采用如动静分离、数据缓存、缓存更新、CQRS（命令查询责任分离）、数据分片和异步写等技术手段