相对偏差是指一个数据与平均值之差与平均值之比，用来衡量单个测量值相对于平均值的偏离程度。其计算公式为：
\[ \text{相对偏差} = \left（ \frac{\text{单个测量值} - \text{平均值}}{\text{平均值}} \right） \times 100\% \]
其中：
单个测量值：指的是某一个具体的测量结果。
平均值：是所有测量值的算术平均数，计算公式为 \（ \text{平均值} = \frac{\sum_{i=1}^{n} x_i}{n} \），其中 \（ x_i \） 是第 \（ i \） 个测量值，\（ n \） 是测量次数。
例如，如果有三个测量值：10.1、10.2、10.3，那么平均值为：
\[ \text{平均值} = \frac{10.1 + 10.2 + 10.3}{3} = 10.2 \]
单个测量值10.2的相对偏差为：
\[ \text{相对偏差} = \left（ \frac{10.2 - 10.2}{10.2} \right） \times 100\% = 0\% \]
如果测量值是0.1，则相对偏差为：
\[ \text{相对偏差} = \left（ \frac{0.1 - 10.2}{10.2} \right） \times 100\% = -98.04\% \]
通过相对偏差，可以更直观地了解单个数据点与整体数据集之间的差异程度。