量化交易是一种 借助现代统计学和数学的方法，利用计算机技术来进行交易的证券投资方式。它通过分析大量历史数据，寻找能够带来超额收益的“大概率”交易策略，并严格按照这些策略所构建的数量化模型来指导投资。
量化交易的主要特点包括：
客观性：
量化交易基于数据和模型进行决策，避免了人为情绪和偏见的影响，能够更加冷静和理性地对待市场波动。
系统性：
量化交易将投资决策过程系统化，通过构建复杂的交易规则和模型，自动执行交易策略。
纪律性：
量化交易严格执行既定的策略，不受市场情绪波动的影响，减少了非理性投资决策的可能性。
套利思想：
量化交易利用市场中的价格差异和不均衡进行套利，以获取无风险收益。
自动化：
量化交易可以通过计算机程序自动执行交易操作，实现无人值守的自动交易。
量化交易的优势在于其能够快速处理大量数据，发现市场中的隐藏规律和模式，并在市场变化时迅速作出反应。此外，由于量化交易不依赖于人的主观判断，因此能够在市场极端情况下保持理性和冷静，避免因情绪波动而做出错误的投资决策。
然而，量化交易也存在一定的挑战，如模型的风险、数据的质量和完整性等。因此，在实施量化交易时，需要谨慎选择模型和参数，并进行充分的测试和验证。