大数据对数学的要求 不完全高，具体取决于学习或工作的具体方向和岗位。以下是相关信息的整理：
大数据学习的一般要求
大数据学习主要侧重于编程技术的掌握，并不需要非常高的数学水平。逻辑思维和编程能力的锻炼更为重要。对于数据分析学习，虽然需要一定的数学和统计学基础，但要求并不非常高，零基础的人通过努力也可以学好。
大数据专业的数学要求
大数据专业确实涉及到大量的数学知识，如概率论、线性代数、统计学等，这些是处理和分析海量数据的基础。
然而，并不是所有大数据岗位对数学的要求都很高。有些岗位，如大数据平台开发、大数据可视化开发等，对数学的要求相对较低，主要侧重于编程技能。
不同岗位对数学的要求
在实际应用中，只有少数大数据岗位对数学的要求较高，例如算法工程师和数据挖掘工程师等，这些岗位需要较为深入的数学知识，如微积分、线性代数等。
大多数大数据岗位对数学的要求并不高，只需要具备高中级别的数学知识即可胜任。
综上所述，大数据对数学的要求因岗位和具体应用而异。对于想要从事大数据相关工作的人来说，具备一定的数学基础是有帮助的，但并不是说必须要达到非常高的数学水平。通过系统的学习和实践，即使数学基础一般的人也可以胜任许多大数据岗位的工作。