置信度，也称为置信水平或置信系数，是统计学中用于描述样本统计值对总体参数估计的不确定性的一个概念。具体来说，它表示在抽样过程中，样本统计值落在总体参数某个置信区间内的概率。这个概率通常用1-α来表示，其中α是显著性水平，表示拒绝原假设的风险。
例如，如果我们说一个95%的置信区间，这意味着如果我们从总体中抽取很多个样本并计算置信区间，那么大约有95%的置信区间会包含总体参数的真实值。换句话说，置信度是对我们预估结果准确性的一个度量，或者说是我们对估计结果的信心程度。
需要注意的是，置信度越高（例如从95%增加到99%），置信区间就会越宽，这意味着估计的精度会降低，但我们对估计结果的信心增加了。反之，如果我们希望提高估计的精度，可以选择较低的置信度，这会使得置信区间变窄，但信心水平也随之下降