大数据时代的思维观念主要包括以下几点：
总体思维
从样本数据转向全部数据，不再依赖采样，而是分析所有相关数据。
容错思维
接受数据的混杂性，放弃对精确性的追求，认识到在大数据中追求完美数据是不现实的。
相关性思维
关注数据之间的相关性，而不是因果关系。
实验思维
通过实验和测试来验证假设，利用大数据进行预测和优化决策。
定量思维
强调一切皆可测量，将定性和定量数据整合分析。
攻略思维
基于数据分析结果进行策略调整，如营销策略，实现数据驱动的决策。
数据价值原理
数据成为企业和社会价值的核心，数据的价值体现在其在线可用性和潜在的信息挖掘能力。
数据核心原理
从“流程”核心转变为“数据”核心，强调数据在IT系统和决策中的重要性。
互联性思维
一切皆可量化，强调数据之间的连接和交互。
整体性思维
强调数据的整合和分析能力，追求对复杂数据的高效处理和分析。
这些思维观念共同构成了大数据时代的思维模式，对数据分析、商业决策、政策制定和学术研究等领域产生了深远的影响