正态分布的均值可以通过以下公式计算:
```
μ = (Σxi) / N
```
其中:
`μ` 表示均值;
`Σxi` 表示所有样本值的和;
`N` 表示样本的数量。
例如,如果你有一组样本数据 `x1, x2, ..., xn`,那么均值 `μ` 就是这些数据加起来的和除以 `n`。
如果你需要计算的是正态分布的期望值,那么它和均值是相同的,因为正态分布的期望值就是其均值。
正态分布的均值可以通过以下公式计算:
```
μ = (Σxi) / N
```
其中:
`μ` 表示均值;
`Σxi` 表示所有样本值的和;
`N` 表示样本的数量。
例如,如果你有一组样本数据 `x1, x2, ..., xn`,那么均值 `μ` 就是这些数据加起来的和除以 `n`。
如果你需要计算的是正态分布的期望值,那么它和均值是相同的,因为正态分布的期望值就是其均值。