解向量是线性代数中的一个概念，特指线性方程组的解，当方程组的未知数被表示为向量时，方程的解也可以被表示为一个向量，因此得名解向量。在线性代数中，解向量是非常重要的概念，尤其在矩阵理论和线性方程组的解析中。
对于齐次线性方程组，如果系数矩阵的秩小于未知数的个数，则解空间非空，存在基础解系，基础解系中的每个解向量都是方程组的一个特解，所有解向量都可以由基础解系线性组合而成。对于非齐次线性方程组，其通解是齐次方程组通解与一个特解的和。
例如，在处理n元线性方程组时，可以将n个未知数表示为一个n维向量，方程组的解就是这样一个n维向量，即解向量。
希望这能帮助你理解解向量的概念