计算计算机方差的步骤如下：
1. 准备数据集，例如：`{X1, X2, X3, ..., Xn}`。
2. 计算数据的平均值 `mean`，公式为 `mean = （X1 + X2 + X3 + ... + Xn） / n`。
3. 对于每个数据 `Xi`，计算其与平均值之差的平方，即 `（Xi - mean）^2`。
4. 将上述计算得到的平方差值进行累加，得到所有数据的平方差之和 `Σ（Xi - mean）^2`。
5. 最后，将平方差之和除以数据的个数 `n`，得到方差，公式为 `方差 = Σ（Xi - mean）^2 / n`。
在计算机上，可以使用编程语言（如Python、Java等）或统计学计算器来实现方差的计算。例如，在Python中，可以使用NumPy库进行计算：
```python
import numpy as np
准备数据集
data = np.array（[X1, X2, X3, ..., Xn]）
计算平均值
mean = np.mean（data）
计算平方差之和
squared_diff = np.sum（（data - mean） 2）
计算方差
variance = squared_diff / len（data）
print（"方差：", variance）
```
请注意，上述代码示例中的 `X1, X2, X3, ..., Xn` 需要替换为实际的数据值